|
|
20권2호 - 비정형 데이터 분석의 제도변화 적용에 관한 연구: 개인정보보호 제도를 중심으로
|
|
|
작성일 : 2017-01-23 조회수 : 1,482 |
|
 09이은미_김동욱_고기동.pdf (511.9K) [29] DATE : 2017-01-23 10:59:22 |
본 연구는 비정형 데이터 분석 방법 중 하나인 텍스트 마이닝(text mining)을 기반으로 개인정보보호
제도의 내생적 변화를 분석하였다. 제도변화에 관한 기존 연구들은 서술적 분석을 선호하여 왔으나, 비정
형 데이터가 급격히 축적되고 있는 빅데이터 시대에서는 텍스트 마이닝의 컴퓨터연산 방법이 대안적･보강
적 방법으로 사회과학에서 활용될 수 있음을 탐색하였다.
본 연구는 행정자치부가 2008년부터 2015년 사이에 제시한 개인정보보호 관련 보도자료 문건을 텍스
트 마이닝으로 분석하고, 대응분석을 통해 상대적 위치와 관계를 살펴보았다. 개인정보보호 제도가 과거
의 잔여물로서 고착되어 있거나 또는 새로운 제도로 전면 대체된 것이 아니라, 새로운 제도 요소와 기존
요소가 병존하며 점진적으로 변화하였다는 것을 시각적으로 제시하였다. 아울러 연구자 주관성에 의존할
수 있는 시기구분(periodization)을 보다 객관적으로 제시하는 방안도 논의하였다.
□ 주제어: 제도변화, 개인정보보호, 텍스트 마이닝, 대응분석, 시각화, 시기구분
|
|
(eISSN: 2733-4953)
자료검색 > 학회지 자료
